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MATLAB中经典的时间序列预测方法|-Matlab源码下载

文件名称-飞码网: MATLAB中经典的时间序列预测方法
文件类型-飞码网: 压缩包
文件大小-飞码网: 320 KB
作 者-飞码网: 爺ォ最有男人味
下载点数-飞码网: 0
下载权限-飞码网: 普通会员
整理时间-飞码网: 2021-03-11 10:58:46
文件说明-飞码网:

机器学习实施的兴起,引起了不同行业的兴趣,将其用于时间序列问题的分类和预测。

在探索时间序列的机器学习方法之前,最好确保您尝试过经典的和统计的时间序列预测方法,这些方法在广泛的问题上仍然表现良好,只要适当准备了数据并且方法很好配置。
在本文中,它列出了MATLAB中可用的一些经典时间序列技术,您可以在探索机器学习方法之前先对预测问题进行尝试。
它为您提供了每种方法的提示,以使您可以从一个有效的代码示例入手,并在哪里可以找到有关该方法的更多信息。

概述:
本文介绍了11种不同的经典时间序列预测方法,它们是
1)自回归(AR)
2)移动平均
3)自回归移动平均
4)自回归综合移动平均(ARIMA)
5)季节性自回归综合移动平均(SARIMA)
6)具有外部
回归变量(SARIMAX)的季节性自回归综合移动平均值(8)具有ARIMA误差的回归模型
9)向量自回归(VAR)
10)GARCH模型
11)Glostan,Jagannathan和Runkle GARCH模型

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